ウィットメーター（詳細）

データはどこにあるか、何に使われるのか

ウィットメーターの計算に使用されるデータは、端末内に保存されているデータのみを利用します。
さらに、その計算に必要なデータは、利用者自身の操作範囲内（例：データのバックアップなど）で使用される場合を除き、 サーバへ送信されることはなく、他のサービスで利用されることもありません。

ウィットメーター計算がされるタイミング

• 予定を追加、編集などをした（その日のみ更新）
• 自動同期をして予定がアップデートされた（当月全てを再計算）
• ウィットメーター画面のメニュー（数値を再計算）をした（先月、今月、来月を再計算）

ウィットメーター計算は、現状のデータを元に計算されます。例えば、1年前のデータを再計算した場合、現状の学習内容を元に計算されます。

計算で使われる基本データ

基礎方程式（F=ma）には、以下のデータが使用されます：

• 予定名
• 予定のメモ
• 予定の長さ

珍しい予定とは

ウィットメーター計算は珍しい予定ほど高い数値になりますが、さまざまな要素から判断しています。

例えば、「予定の開始時間」が違うだけでも珍しさは変わります。
普段は朝に散歩している人が夜に散歩すると、それは珍しい予定として扱われます。 この場合、朝より夜の方が意志運動量が大きく計算されます。
上に挙げた「予定の開始時間」のように、予定以外の力、物理学における「外力（摩擦などのような）」にあたるものを、Onefunc Plan では「状況力」と呼び、計算に利用しています。

さまざまな状況力

ここでは一部をご紹介します。（開発の進行により増減がありますが、以下は現時点での一覧です）

• 記憶の忘却（久しぶりの予定は珍しい）
• 予定のカテゴリ（カテゴリごとの時間分布など）
• カテゴリの多様性（珍しいカテゴリほど重みが大きい）
• 開始時間（開始時間の分布など）
• 予定の期間（予測より長い予定は重みが大きい）
• 予定間隔のランダム性
• 予定間隔の周期性（例：日次の周期から外れているかどうか）
• 曜日ごとの発生頻度（分布）
• 天気を含めた発生頻度（分布）
• 他の予定との関連性（例：仕事の日は〇〇が多い、この条件では〇〇は軽い、など）

これらの状況力を 基礎方程式（F=ma） に組み込んでいます。

状況力は内部的な数値で、利用者が意識する必要はありません

Onefunc Plan では、正確な数値を出すために状況力を使っていますが、 これはアプリ内部で処理しているものです。
ユーザーは普段通りにタスクやスケジュールを登録・管理するだけで問題ありません。

もしアプリのウィットメーター画面で意志運動量を見て、 「月曜と火曜で予定の数は同じなのに数値が違うな？」と感じたら、 それは「状況力」が影響しているからです。